开源项目类别

牛逼点的UI设计师怎么着也得花个30-40分钟来把这些背景颜色填充，即便使用ps的魔法棒工具也得修一修边角，一时半会搞不定，而我们的Ai插画师，预测一张图片0.012s，也就是12ms就完成了一张图片的上色工作。用今天比较流行的话来说就是，拜托，你太弱了…. 人类还没有动笔，AI已经完成了一切

本文主题是：使用libtorch C++前端来推理我们的复杂模型（请注意，不是简单的分类，分类我们已经分烂了），我们将推理的模型是比较复杂的人体姿态检测。这是一个能够同时实现CPU和GPU（不用说） realtime的方法。为什么我要强调同时实时, 因为有时候我们买不起显卡，但又想用CPU跑起来装X，这个很有用。

本项目实现了基于CNN的中文手写字识别，并且采用标准的tensorflow 2.0 api 来构建！相比对简单的字母手写识别，本项目更能体现模型设计的精巧性和数据增强的熟练操作性，并且最终设计出来的模型可以直接应用于工业场合，比如 票据识别, 手写文本自动扫描 等，相比于百度api接口或者QQ接口等，具有可优化性、免费性、本地性等优点。